Consultant AI Cloud & DevOps Engineer (m/w/d)

(Senior-) Consultant AI Cloud & DevOps Engineer (m/w/d)

Über die Position

Für meinen Kunden, ein etabliertes IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation, Information Security, Regulatory Reporting und Risk Management, suche ich im Rahmen einer unbefristeten Festanstellung einen (Senior-) Consultant AI Cloud & DevOps Engineer (m/w/d).

Die Position bietet die Möglichkeit, innovative KI-, Cloud- und DevOps-Lösungen bei anspruchsvollen Kundenprojekten aktiv mitzugestalten. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit mit Leidenschaft für moderne Cloud-Technologien, Infrastructure as Code, Automatisierung und den Betrieb von KI-Systemen.

Das wird geboten

• Unbefristete Festanstellung in einem etablierten IT-Beratungsunternehmen
• Anspruchsvolle Kundenprojekte an der Schnittstelle von KI und Business
• 10 Schulungstage pro Jahr mit kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten im KI-Bereich
• 30 Tage Urlaub sowie zusätzliche freie Tage am 24.12. und 31.12.
• Individuelle Karriereplanung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
• Regelmäßige Team-Events zur Förderung des Teamzusammenhalts
• Ergonomische Büroausstattung
• Attraktive Vergütung inklusive betrieblicher Altersvorsorge
• Flache Hierarchien und interdisziplinäre Zusammenarbeit
• Dynamisches Umfeld mit modernen KI- und Cloud-Technologien

Deine Aufgaben

• Konzeption und Implementierung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für KI-Workloads
• Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mittels Infrastructure as Code
• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen
• Integration von KI-Komponenten in bestehende IT-Landschaften
• Implementierung von Sicherheits- und Monitoring-Konzepten für KI-Systeme
• Aufbau, Betreuung und Optimierung moderner ML-Ops-Umgebungen
• Automatisierung von KI-Lifecycle-Prozessen
• Unterstützung und Weiterentwicklung von Teammitgliedern durch Wissensaustausch und Mentoring
• Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit in Kundenprojekten
• Kontinuierliche Verbesserung bestehender Prozesse und Plattformen

Dein Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung im Cloud Engineering, DevOps oder vergleichbaren Infrastruktur-Rollen
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer führenden Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP)
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform, Helm, ArgoCD oder vergleichbaren Technologien
• Sehr gute Kenntnisse in CI/CD, Containerisierung und Automatisierung
• Praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes
• Erfahrung in der Integration und dem Betrieb von KI-Workloads
• Sicherer Umgang mit Python, Bash, Go oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Kenntnisse in IT-Security, Identity & Access Management sowie Monitoring-Lösungen
• Idealerweise Zertifizierungen im Cloud- oder DevOps-Umfeld
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Ops-Umgebungen
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Hoher Qualitätsanspruch, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Interesse?

Dann bewirb dich bitte mit deinem vollständigen Lebenslauf sowie arbeits- und berufsrelevanten Zeugnissen zu Händen von Luisa Krüger an l.kruger(at)computerfutures.de.

Bei Fragen erreichst du mich unter 069 133845502.

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