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Über diese Stelle

Wichtige Fakten
Jobtitel

Data Analyst

Arbeitsmodell

Festanstellung

Startdatum

Flexibles Arbeiten

Nein

Ort

Hamburg, Deutschland

Gehalt

€60000 - €80000 per annum €

Data Analyst (m/w/d)

📍 Hamburg / Berlin / Remote möglich * 💰 60.000-80.000 € * 📊 Data & Analytics Fokus * 🕒 Vollzeit (hybrid) * 📄 Unbefristet * 🚀 Start flexibel

Ein wachsendes Unternehmen im Bereich Data & Analytics baut aktuell seine datengetriebenen Strukturen weiter aus und sucht Unterstützung im Bereich Data Analysis.

Im Fokus steht die Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung, nicht nur Reporting, sondern echte Insights mit Business Impact.

Fokus

  • Klarer Schwerpunkt auf Datenanalyse & Business Insights statt reinem Reporting
    * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen (z. B. Finance, Marketing, Product)
    * Arbeiten mit modernen Datenplattformen und BI-Tools
    * Viel Spielraum, eigene Ideen einzubringen und Auswertungen aktiv mitzugestalten

Aufgaben

  • Analyse und Auswertung von Daten aus verschiedenen Quellen
    * Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports
    * Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Fachbereiche
    * Enge Abstimmung mit Stakeholdern zur Definition von Requirements
    * Aufbereitung, Strukturierung und Modellierung von Daten für verschiedene Use Cases

Profil

  • Erfahrung im Bereich Data Analyst / BI Analyst oder vergleichbar
    * Sehr gute Kenntnisse in SQL
    * Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau oder Looker)
    * Grundverständnis für Datenmodelle und Data Warehousing
    * Analytische Denkweise sowie Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu kommunizieren

Tech Stack (typisch)

Must-have:
* SQL

Nice-to-have / wird im Projektumfeld aufgebaut:
* BI-Tools (Power BI / Tableau / Looker)
* Cloud/DWH (Snowflake, Azure, BigQuery)
* Python oder R für Analysen

Arbeitsumfeld & Benefits

  • Spannende Projekte bei namhaften Kunden im Data-/Cloud-Umfeld
    * Flexible Arbeitsmodelle mit echtem Hybrid-Setup und planbarer Work-Life-Balance
    * Moderner Data Stack und Zugang zu aktuellen Technologien
    * Mobilitätsangebote wie JobRad, Zuschuss zum Jobticket oder Firmenwagen je nach Einsatz
    * Budget für Weiterbildungen, Zertifizierungen und Konferenzen
    * Moderne Arbeitsausstattung

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