AI Architect (グローバルSaaS企業）

AIエージェント・アーキテクトは、当社の次世代エンタープライズプラットフォームにおける自律型AIエージェントの構築をリードする重要なポジションです。大規模言語モデル（LLM）と自律型エージェント技術を活用し、顧客の複雑なビジネスプロセス（営業、カスタマーサポート、マーケティングなど）を自動化するシステムアーキテクチャを設計し、実現に向けてエンジニアリングチームを牽引していただきます。

単なるチャットボットにとどまらず、エンタープライズの膨大なデータと既存ワークフローにシームレスに統合され、セキュリティとガバナンスを担保したエンタープライズグレードのAIシステムをゼロから設計する、チャレンジングな役割です。

主な業務内容

• エンタープライズ向け自律型AIエージェント、マルチエージェントシステムの全体アーキテクチャ設計
• LLM（大規模言語モデル）の選定、評価、プロンプトエンジニアリングのベストプラクティス確立
• RAG（検索拡張生成）システムや既存のエンタープライズシステム（データベース、API、各種SaaS）とAIエージェントを安全に連携させるデータパイプラインの設計
• AIシステムのセキュリティ、プライバシー、ガバナンス（ハルシネーション対策、アクセス制御など）を担保する基盤要件の定義
• プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニアと連携し、PoCから商用環境へのスケールまでの技術ロードマップを策定
• 最新の生成AI技術、エージェントフレームワークの継続的な技術調査と社内への知見共有

必須要件

• ソフトウェアアーキテクトまたはシニアバックエンドエンジニアとしての実務経験
• スケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャ、APIベースのシステム設計経験
• LangChain、LlamaIndex、AutoGenなどのエージェント開発フレームワークを用いた開発・設計経験
• LLM（OpenAI、Anthropic、オープンソースモデルなど）に関する深い理解と実稼働環境での実装経験
• クラウド環境（AWS、GCP、Azure）における大規模分散システムの構築・運用経験
• エンタープライズシステムのセキュリティ要件やデータプライバシーに関する基礎知識
• ビジネスレベル以上の日本語力
• 技術文献を読解し、議論できる英語力

歓迎要件

• BtoB SaaSプラットフォームまたはエンタープライズ向けソフトウェアの開発経験
• ベクトルデータベース（Pinecone、Milvus、Weaviateなど）を活用した高度なRAGアーキテクチャの構築経験
• 機械学習モデルのデプロイ、MLOpsの実務経験
• 大規模なオープンソースプロジェクトへの貢献経験
• AI分野のカンファレンスでの登壇経験

求める人物像

• AI技術の未来を見据えながら現在の技術的制約を理解し、顧客価値につながる現実的なアーキテクチャを設計できる方

• 多様な専門性を持つチームメンバーを技術的な専門知識でまとめ、プロジェクトを推進できる方

• エンタープライズ領域で求められる厳格なセキュリティ基準を理解し、技術要件へ落とし込める方

• 急速に進化する生成AI領域の最新動向をキャッチアップし、自らの手を動かして検証できる方