Forward Deployed Engineer (AIエージェント企業)

当社のForward Deployed Engineerは、自社が開発する最先端のAI技術と、クライアントが抱える複雑なビジネス課題をつなぐ重要なポジションです。

クライアントの経営層、事業部門、IT部門、エンジニアリングチームと密接に連携し、業務プロセスや既存システム、データ環境、組織上の制約を理解した上で、当社のAIプロダクトを活用したソリューションを設計、開発、実装します。

本ポジションは、提案や助言のみを行う技術コンサルタントではありません。自らコードを書き、データパイプラインやAPI連携を構築し、当社のプロダクトをクライアントの環境に適合させる、ハンズオン型のエンジニアリングポジションです。

プロジェクトの初期段階における課題整理から、本番環境への導入、運用開始後の改善まで、一連のデリバリーを担当します。技術的な完成度だけではなく、導入したソリューションがクライアントの具体的な事業成果につながることに責任を持ちます。

また、クライアントとのプロジェクトを通じて得た知見やニーズを社内のR&Dチームやプロダクト開発チームへ共有し、コアプロダクトの機能改善や新機能の企画にも貢献していただきます。

このポジションのミッション

Forward Deployed Engineerのミッションは、クライアントがAI技術を実証実験で終わらせることなく、実際の業務で継続的に活用できる状態を実現することです。

クライアントの課題を技術的な要件へ変換し、短期間で実用的なソリューションを構築します。その後、実際のユーザーから得られるフィードバックをもとに改善を重ね、安定した本番運用と事業価値の創出につなげます。

ビジネス、プロダクト、エンジニアリングの各領域を横断し、クライアントと社内チーム双方をリードすることが期待されます。

主な業務内容

1. ビジネス課題の特定と要件定義

クライアントの経営層や事業責任者、現場担当者、IT部門とのヒアリングやワークショップを実施します。

現在の業務プロセス、システム構成、利用可能なデータ、運用上の課題を整理し、AIを活用することで高い効果が期待できるユースケースを特定します。

抽象的なビジネス課題を、実装可能な技術要件やプロジェクト計画に落とし込み、成功指標、必要なデータ、技術的な制約、導入スケジュールを明確にします。

2. AIソリューションの設計と開発

当社のAIプロダクトを活用し、クライアントの業務や技術環境に適したソリューションアーキテクチャを設計します。

要件に応じて、バックエンドサービス、業務アプリケーション、AIエージェント、ワークフロー、管理画面などを開発します。

プロトタイプの構築から本番環境への導入までを担当し、セキュリティ、パフォーマンス、拡張性、保守性を考慮した実装を行います。

3. システム統合とデータ連携

クライアントが保有する既存システム、業務アプリケーション、データベース、クラウドサービスと当社のAIシステムを連携させます。

APIの設計と実装、認証機能の構築、データ変換処理、ETL処理、データパイプラインの開発などを担当します。

必要に応じて、データ品質やアクセス権限、セキュリティ要件を確認し、AIシステムが安全かつ安定的に必要な情報を利用できる環境を構築します。

4. 技術プロジェクトの推進

クライアントと社内チームの間に立ち、技術面からプロジェクトをリードします。

スコープ、優先順位、マイルストーン、技術的なリスクを管理し、関係者と合意形成を行いながらプロジェクトを前進させます。

要件が変化する状況でも、事業価値と技術的な実現可能性のバランスを判断し、限られた期間の中で最適なデリバリーを実現します。

5. 本番導入と継続的な改善

開発したソリューションをクライアントの本番環境へ導入し、テスト、リリース、モニタリング、運用設計まで担当します。

導入後は、システムの利用状況やユーザーフィードバック、パフォーマンス指標を分析し、精度やユーザー体験、業務効果を継続的に改善します。

クライアントが自律的にソリューションを活用できるよう、技術資料の作成、利用方法の説明、運用担当者への知識移管も行います。

6. 技術的な問題の解決

クライアント環境で発生する技術的な課題を調査し、原因の特定から解決までを迅速に行います。

アプリケーション、インフラ、API、データ、AIモデルなど、複数の領域にまたがる問題に対して仮説を立て、ログや各種指標をもとにトラブルシューティングを実施します。

短期的な問題解決だけではなく、再発防止やシステム全体の信頼性向上につながる改善策を提案します。

7. プロダクト改善への貢献

クライアントとのプロジェクトを通じて得たフィードバック、技術的な課題、新たなユースケースを整理し、社内のR&Dチームやプロダクト開発チームへ共有します。

複数のクライアントに共通するニーズを特定し、コアプロダクトの機能改善、新機能、開発者向けツールの提案につなげます。

必要に応じて、プロダクトチームと協力して機能の設計や検証にも参加し、現場で得た知見をプロダクトの競争力向上に活かします。

必須要件

以下の経験やスキルをお持ちの方を想定しています。

1. ソフトウェアエンジニアとして3年以上の実務経験

2. Python、TypeScript、Goなど、いずれかのプログラミング言語を使用したアプリケーション開発経験

3. AWS、Google Cloud、Microsoft Azureのいずれかを利用したクラウド環境の設計、構築、運用経験

4. SQLを利用したデータ処理やリレーショナルデータベースの設計経験

5. REST APIなどを利用したシステム連携、API設計、バックエンド開発の経験

6. クライアント、社内の事業部門、プロダクトチームなどと直接コミュニケーションを取り、技術要件を定義した経験

7. 要件定義から設計、実装、テスト、本番導入まで、プロジェクトを一貫して担当した経験

8. 不明確な課題に対して自ら情報を収集し、仮説を立てながら解決策を構築できる能力

9. 技術的な内容を、エンジニア以外のステークホルダーにも分かりやすく説明できるコミュニケーション能力

10. クライアントとの打ち合わせやプロジェクト推進に必要な、ビジネスレベル以上の日本語能力

歓迎要件

以下の経験や知識をお持ちの方は、早期に活躍いただける可能性があります。

1. 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理に関する基本的な知識

2. LLMを利用したアプリケーションやAIエージェントの設計、開発、導入経験

3. プロンプト設計、RAG、ベクトルデータベース、モデル評価などに関する知識や実務経験

4. データパイプラインの構築、ETL処理、データウェアハウス、データレイクなどを扱ったデータエンジニアリング経験

5. エンタープライズ企業に対するシステム導入支援や業務改革プロジェクトの経験

6. BtoB SaaS企業における導入コンサルティング、ソリューションエンジニアリング、プロフェッショナルサービス、カスタマーサクセスの経験

7. DockerやKubernetesを利用したコンテナ環境での開発、デプロイ、運用経験

8. CI/CDパイプライン、Infrastructure as Code、モニタリングなどに関する知識や実務経験

9. セキュリティやデータガバナンスへの高い意識が求められる環境でのプロジェクト経験

10. スタートアップや新規事業など、変化が速く不確実性の高い環境での業務経験

11. グローバルチームとのコミュニケーションや海外の技術資料の調査に必要なビジネスレベルの英語能力

求める人物像

顧客価値を最優先できる方

技術を導入すること自体を目的とせず、その技術がクライアントの業務や事業にどのような価値を生み出すのかを考えられる方を求めています。

クライアントの成功に責任を持ち、現場の課題に粘り強く向き合えることが重要です。

不確実な状況でも行動できる方

初期段階では要件や正解が明確でないプロジェクトも多くあります。

限られた情報から仮説を立て、必要な情報を収集し、優先順位を判断しながら、自らプロジェクトを前進させられる方を歓迎します。

高いオーナーシップを持つ方

担当範囲を限定せず、プロジェクトを成功させるために必要なことを主体的に考え、最後までやり切れる方を求めています。

問題を発見した際に他者の対応を待つのではなく、自ら解決に向けて行動できることが期待されます。

優れたコミュニケーション能力を持つ方

高度な技術的概念を、経営層や事業部門など、技術的な専門知識を持たないステークホルダーにも分かりやすく説明できる方を求めています。

同時に、クライアントの業務課題を正確に理解し、社内のエンジニアやプロダクトチームへ技術要件として伝える能力も重要です。

ハンズオンで問題解決を楽しめる方

戦略や設計だけではなく、自らコードを書き、システムを構築し、実際に動くソリューションを届けることに情熱を持てる方を歓迎します。

複雑なシステム連携や予期せぬ技術課題に対しても、現場に入り込み、粘り強く解決できることが求められます。

スピードと品質を両立できる方

変化の速い環境の中で、完璧な情報が揃うまで待つのではなく、迅速にプロトタイプを構築し、検証と改善を繰り返せる方を求めています。

スピードを重視しながらも、セキュリティ、信頼性、保守性を意識し、本番環境で利用できる品質を担保する姿勢が必要です。

このポジションの魅力

1. 最先端のAI技術を、エンタープライズ企業の実際の業務へ導入する経験を積むことができます。

2. 課題整理から設計、開発、本番導入、改善まで、ソリューションのライフサイクル全体に関与できます。

3. クライアントの経営層や事業責任者と直接協働し、事業インパクトの大きいプロジェクトを推進できます。

4. 顧客プロジェクトだけではなく、現場で得た知見を通じて自社プロダクトの方向性や開発ロードマップにも影響を与えられます。

5. AI、ソフトウェア開発、クラウド、データエンジニアリング、プロジェクト推進など、幅広い専門性を身につけられます。

6. 高い裁量を持ち、自らの判断で技術的な課題解決やプロジェクト推進に取り組めます。

7. 国内外のエンジニア、プロダクトマネージャー、AI研究者、ビジネスチームと協働する機会があります。